On yıl önce, İnternet trolleri başta olmak üzere Obama yönetimindeki herkes, istikrarlı ve kalıcı bir kariyer arayan gençlere aynı öneriyi sunuyordu: Kod öğrenin. Bugün yapay zeka üretecinin çoğunda bu öneri tersine çevrildi. Kodu öğrenmeyin. Hemşire tren olabilir.
İnsan kaynakları profesyonellerini temsil eden bir şirket olan SHRM tarafından yayınlanan bir anket, matematik ve bilgisayar bilimi fonksiyonlarının yanı sıra yazılım mühendisleri ve diğer işlerin de yapay zeka tarafından otomatikleştirilme ve yerinden edilme riski altında olduğunu ortaya çıkardı. SHRM Araştırması 20.000’den fazla Amerikalı işçi Farklı iş türlerinde işin yüzde kaçının otomatik olarak görüldüğünü görmek için. Ayrıca müşteri tercihleri ve mevzuat gereklilikleri gibi otomasyonla ilgisi olmayan engelleri de gördü.
Sonuçlar önemli bir fark gösteriyor. Makinenin çok fazla iş yapabilmesi, herhangi bir işi alma veya ortadan kaldırma riski olduğu anlamına gelmez. Anket, Amerikalı işçilerin (21,2 milyon işin) en az yüzde 5’inin otomatik olduğunu ve jeneratörlerin en az yüzde 50’sinin yapay zeka tarafından tamamlandığını tahmin ediyor. Ancak Amerika Birleşik Devletleri’ndeki işlerin yaklaşık %6’sı (9,2 milyon) bu tanıma uyduğu için risklidir.
Aslında riskli rollerin oranı yapay zeka sektörü için beklenenden çok daha düşük. Dario Amodi Bu yılın başlarında söyledi. Gelecek yıllarda başlangıçtaki idari işlerin yarısını silebilecek yapay zeka, işsizliği %10 ile %20 arasında artıracak. İşgücü piyasasında büyük veya ani bir bozulma yerine yapay zekanın işyerini daha yavaş ikna ettiğini görebiliriz.
SHRM’nin düşünceden sorumlu başkan yardımcısı James Atkinson, CNET’e şunları söyledi: “Bu kesinlikle işi değiştirecek harika bir teknoloji, ancak önerilen türden bir işten çıkarmayla sonuçlanmayabilir.”
Tarafsız teknik içeriğimizi ve laboratuvar incelemelerimizi kaçırmayın. CNET’i ekle İstediğiniz Google yazı tipini beğenin.
İş otomasyonunun önünde neler var?
Yapay zeka işlerini kabul etme konusundaki endişeler iyi kayıtlara geçmiş durumda; birçok kişinin görüşü alarmı çalıyor. Örneğin, Pew Araştırma Merkezi’nin bu yılın başlarında yaptığı bir anket, Amerikalıların %64’ünden azının önümüzdeki 20 yıl içinde yapay zeka nedeniyle yapay zekaya sahip olmasının beklendiğini ortaya çıkardı.
SHRM araştırması daha spesifik olarak ayrılmış personele ve onların çalışmalarına odaklandı. Bu kadar çok insanın oy vermesinin nedenlerinden biri de bu. Çalışma departmanı için mümkün olduğunca bir gösteriydi. Atkinson, “Her gün çalışan insanların bakış açısını yakalamak istedik” dedi. “
Devamını oku: Yapay Zekanın Esasları: Uzmanlarımıza göre Jenner AI’yı gerçekleştirmenin 29 yolu
Gerçek çalışanları araştırmak, otomasyonun neden belirli bir işin yerini tamamen alamadığının ardındaki gerçek faktörlerin daha derinlemesine anlaşılmasını sağlar. SHRM, şeyleri yapay zekanın işi yapmasını engelleyen “teknik olmayan engeller” olarak tanımlıyor, ancak yapay zekanın bunu yapacak teknik yeteneğe sahip olmaması nedeniyle değil.
Teknik olmayan en büyük engel müşteri seçimiydi. Atkinson pilotlardan örnekler kullandı. Bilgisayarlar uçakları uçurabilir ama hiçbir yolcu, içinde insan olmadan boş bir kabini izlemek istemez.
Ve sendika anlaşmalarında yasal ve düzenleyici engeller gibi taktiksel olmayan bir engel söz konusudur; ancak yapay zeka daha da geliştikçe kurallar değişebilir. Sonuçta masraf meselesi var. Kendi kendine ödeme, Walmart gibi büyük, karlı bir zincirde finansal konseptler yaratabilir, ancak bağımsız bir mağaza, az sayıda kasiyere ihtiyaç duyar.
Bu engeller, şirketlerin işyerinde yapay zeka uygulamasının dezavantajlarını gösterdiği son istatistiklerin bazılarını açıklamaya yardımcı olabilir. MİT’in araştırmasında da görüldü. Kurumsal yapay zeka pilot projesinin %95’i Gerçek tasarruf veya iyileştirmelerle sonuçlanmazlar. Yeni teknolojilerin vaatleri ve bunların gerçek üretkenliği büyük bir boşluk olmaya devam ediyor.
Velo: Opena’nın yapay zekayı, potansiyel bilet satışını ve Spotify’ı nasıl kullandığımıza ilişkin çalışması sonunda kayıpsız ses sağlayacak. Günümüz teknolojisi
Hangi görevlerin daha fazla veya en azından otomatikleştirilmesi muhtemeldir?
Bilgisayar ve matematik işleri özellikle yerinden edilme riskiyle karşı karşıyadır. Rapor, bu işlerin yaklaşık %12,8’inin, işlerinin en az %50’sinin otomatik olarak otomatikleştirildiğini ve belirgin teknolojik engeller bulunmadığını gösteriyor. Diğer yüksek riskli meslekler (mimarlık, mühendislik veya yönetim gibi) benzer sorunlara sahiptir ve bazıları (imalat gibi) başlangıçta jeneratörün yapay zekasının müdahale etmeyeceği şekilde otomatik olarak yaratılmıştır.
Mümkün olan en kısa alanlar otomatik olarak anlamlı insan-insan etkileşimlerine sahiptir. Örneğin, sağlık profesyonelleri için SHRM, işlerin yalnızca %3’ünün en az %50 otomasyona sahip olduğunu ve teknik olmayan engellerin bulunmadığını tespit etti. Kişisel bakım ve sosyal hizmetlerin işi aynıydı.
Atkinson, “Sağlık sektörü her ay kar elde etmeye devam eden tek sektördür” dedi. “Büyüyen bir sektör, nüfusumuz arttıkça büyümeye devam edecek ve yerinden edilme riski en az olan bir meslek türü.”
Atkinson, anket sonuçlarının yalnızca teknik becerilere sahip olanlara değil, verimli çalışanlara da ihtiyaç duyulduğunu gösterdiğini söyledi. Yapay zeka üreten ekip neyi yapamaz?
“Şirketlerin ortak sorunları çözebilecek insanlara ihtiyacımız olduğunu söylediğini görebiliyoruz” dedi.